Principes, frameworks, richtlijnen en beoordelingskaders zijn mooi, maar niet zomaar vanzelf toepasbaar in de praktijk. En wanneer je eenmaal weet wat je concreet te doen staat, is de vraag nog altijd vaak: maar hoe dan? In deze categorie verzamelen we allerlei handige tools die de data-ethicus ter beschikking staan. Zie ook de categorieën Praktijk en Het vak. In de lijstjes hieronder ligt de focus op algemene tools; zie voor specifieke tools voor bv. transparantie of governance de pagina’s van de betreffende aspecten.

Overzichten 

• Toolbox Ethisch Verantwoorde Innovatie ∙ Rijksoverheid
• Overzicht van data-ethische tools ∙ Kenniscentrum Data & Maatschappij
• Jessica Morley, Luciano Floridi e.a.∙ From What to How: An Initial Review of Publicly Available AI Ethics Tools, Methods and Research to Translate Principles into Practices ∙ Science and Engineering Ethics, 2019

Nederland

• Aanpak Begeleidingsethiek ∙ ECP ∙ "een dialoog over technologie met handelingsperspectief"
• De Ethische Data Assistent (DEDA)∙ Utrecht Data School ∙ Toolkit voor het herkennen van ethische problemen op datagebied
• WMK-toets: Willen, Mogen, Kunnen ∙ Digitale Overheid
• Make Me Think ∙ Hogeschool Rotterdam ∙ Bordspel over ethische dilemma’s over technologie

Buitenland (selectie)

• Responsible Innovation: A Best Practices Toolkit ∙ Microsoft
• The AI 360 Toolkit: AI models explained ∙ IBM ∙ "Building trusted AI pipelines is important when building AI applications"
• Ethical Explorer ∙ Omidyar Network ∙ "Tools to help navigate the future impact of today’s technology"‍
• Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence ∙ Interactieve web tool voor het langslopen van het beoordelingskader van de EU High Level Expert Group on AI.
• The Open Ethics Canvas ∙ Open Ethics ∙ "Use it as a conversation starter in the process of building transparent and explainable technology products"‍
• Consequence Scanning (TechTransformed) ∙ “Lightweight, Simple to understand, Difficult to master”‍
• AI Blindspot Cards (MIT/Harvard) ∙ “A discovery process for spotting unconscious biases and structural inequalities in AI systems”
• ∙ Het Kenniscentrum Data & Maatschappij ontwikkelde een variant die is aangepast voor de Vlaamse context
• ‍The Moral Machine ∙ “A platform for gathering a human perspective on moral decisions made by machine intelligence, such as self-driving cars”

Zie ook

• Putting AI ethics to work: are the tools fit for purpose? ∙ Jacqui Ayling & Adriane Chapman ∙ AI and Ethics ∙ 2021
• Algorithmic Impact Assessments and Accountability: The Co-construction of Impacts ∙ Jacob Metcalf e.a. ∙ FAccT ’21
• Types of assurance in AI and the role of standards ∙ Ghazi Ahamat e.a. ∙ Centre for Data Ethics and Innovation

Laatst bijgewerkt: 27 oktober 2021