Aspect

:

uitlegbaarheid en transparantie

Nog veel te vaak zijn algoritmen, en zeker ML/AI-toepassingen, “black boxes”. Wel gaan de ontwikkelingen hard op het gebied van transparantie, en vooral explainable AI (kortweg: xAI). Een uitstekend en vrij recent overzicht is te vinden in Transparency in artificial intelligence van Stefan Larsson & Fredrik Heintz (Internet Policy Review, 2020).

Enkele Nederlandse publicaties over het onderwerp:

Zie ook:

Tools

Gelukkig komen er steeds meer tools beschikbaar die helpen bij uitlegbaarheid en transparantie. Onze selectie:

Laatst bijgewerkt: 5 augustus 2021

uitlegbaarheid en transparantie

Inzicht in gegevensgebruik door de overheid

Website gaat inzicht geven op welke soorten gegevens besluiten gebaseerd worden.

Groningen over de winst: “Maak het niet te ambtelijk”

Medewerkers gemeente positief verrast door reacties op winst prijs best beschreven algoritme.

iBestuur: GenAI bij de overheid

Verbieden? Grenzen stellen? Experimenteren?

iBestuur: Expert Cynthia Liem over AI

Wat willen we als maatschappij?

Demo Q4 + 1 jaar Algoritmeregister

Een kijkje in de keuken van het programmateam Algoritmeregister.

Hoogrisico algoritmes Justitie pas over twee jaar in Algoritmeregister

Eind 2025 moeten alle ‘hoog risico’-algoritmes geregistreerd zijn.

Verkiezing: Best Beschreven Algoritme

Het Algoritmeregister bestaat in december precies 1 jaar. Daarom organiseert het projectteam de ‘Best Beschreven Algoritme’ verkiezing.

Expeditie Algoritmes enthousiasmeert ambtenaren

Op 09 oktober gingen 200 mensen mee op Expeditie Algoritmes. Een reis waarbij verschillende experts hun kennis deelden en direct algoritmes werden gepubliceerd.