Aspect

:

uitlegbaarheid en transparantie

Nog veel te vaak zijn algoritmen, en zeker ML/AI-toepassingen, “black boxes”. Wel gaan de ontwikkelingen hard op het gebied van transparantie, en vooral explainable AI (kortweg: xAI). Een uitstekend en vrij recent overzicht is te vinden in Transparency in artificial intelligence van Stefan Larsson & Fredrik Heintz (Internet Policy Review, 2020).

Enkele Nederlandse publicaties over het onderwerp:

Zie ook:

Tools

Gelukkig komen er steeds meer tools beschikbaar die helpen bij uitlegbaarheid en transparantie. Onze selectie:

Laatst bijgewerkt: 5 augustus 2021.

uitlegbaarheid en transparantie

Fairness and Transparency in Ranking

Meer en meer onderzoeken zoekmachines niet alleen de informatie op het internet, maar ook hun eigen klanten. Dit creëert een heel nieuw scala aan ethische vragen in het information-retrievaldomein.

Ethics and Explainability for Responsible Data Science

Launching event of the Data Science Across Disciplines Research Group at the University of Johannesburg.

Fair and Explainable AI

Webinar o.l.v. Marieke Peeters met sprekers Hilde Weerts en Jasper van der Waa.

Self-disclosure for an AI product. Call for companies

A practical workshop and feedback session, with a discussion about self-disclosure for participants to learn about, and for companies to demonstrate their AI product self-disclosure process.

Ethiek en Algoritme

Een webinar over de ethiek rondom het algoritmeregister.

SOS Tech Awards

Vier awards voor transparantie & verantwoordelijkheid in de digitale samenleving

FAccT 2021

ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT)