Aspect

:

dataprotectie

Als data-ethici kunnen we niet om privacywet- en -regelgeving heen. Het is immers voor een belangrijk deel gestolde data-ethiek. Wij focussen op informatie die de link legt tussen beide, of die ingaat op dataprotectie in de context van big data, algoritmen, machine learning en AI. Zie ook de categorie Regelgeving en beleid.

 Dataprotectie bij big data en AI 

 Dataprotectie en ethiek 

Laatst bijgewerkt: 8 oktober 2021

dataprotectie

Nicpet: veilige en ethische data-uitwisseling met PET

Met Privacy Enhancing Technologies (PET’s) kun je veilig en rechtmatig data analyseren met waarborg van privacy.

Over schone dromen en verbroken beloften

De afgelopen 25 jaar is er veel vooruitgang op het gebied van digitalisering, overheid en samenleving. Maar er is ook veel niet gebeurd…

Gevoelige gegevens verwerken om discriminatie door AI tegen te gaan?

In beginsel verbiedt de AVG het gebruik van bepaalde categorieën gevoelige persoonsgegevens. Moet er een uitzondering worden opgenomen?

Immersieve technologieën en problematische dataverzameling

Het Rathenau Instituut concludeert dat huidige wetgeving niet voldoende is voor een verantwoorde doorontwikkeling van deze technologieën.

Directie Coördinatie Algoritmes over de uitdagingen van toezicht

Sven Stevenson praat over de uitdagingen van toezicht op algoritmes.

Technische oplossing voor privacyprobleem SVB en UWV

Gegevensuitwisseling over aanvullende inkomensondersteuning mogelijk dankzij Multi Party Computation.

UWV wist al jaren dat het de wet overtrad

Waarschuwingen toezichthouder genegeerd.

UWV verzamelde illegaal gegevens van uitkeringsgerechtigden

Interne signalen over volgen en analyseren gedrag bezoekers UWV-sites genegeerd.